Padrões de modernização na agropecuária brasileira em 2006
DOI:
https://doi.org/10.11606/1980-5330/ea160541Palavras-chave:
análise de clusters, heterogeneidade, agropecuáriaResumo
Este trabalho estabeleceu 9 clusters de municípios brasileiros com base em 30 indicadores de modernização agropecuária e os classificou de acordo com suas condições produtivas. Os resultados indicam forte heterogeneidade no meio rural. Mais da metade dos estabelecimentos agropecuários se enquadra nos três clusters mais vulneráveis, com condições produtivas precárias. Eles se concentram nas regiões Norte e Nordeste e representam apenas 25% do PIB agropecuário. Por outro lado, os três clusters mais modernos representam 19% dos estabelecimentos, 12% da área utilizável e 22% do emprego rural, mas representam 32% do PIB agropecuário e se concentram nas regiões Sul e Sudeste.
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Referências
Almeida, J. (1997). Da ideologia do progresso à ideia de desenvolvimento rural sustentável. In: ALMEIDA, J.; NAVARRO, Z. (orgs.) Reconstruindo a agricultura: ideias e ideais na perspectiva do desenvolvimento rural sustentável. Porto Alegre: Editora da Universidade (UFRGS). p. 33-55.
Bacha, C. J. C. (2004). Economia e Política Agrícola no Brasil. 1. ed. São Paulo: Atlas.
Balsan, R. (2006). Impactos decorrentes da modernização da agricultura brasileira. Campo-Território: Revista de Geografia Agrária, Uberlândia, v. 1, n. 2, p. 123–151.
Banfield, J. D. & Raftery, A. E. (1992). Ice floe identification in satellite images using mathematical morphology and clustering about principal curves. Journal of the American Statistical Association, Washington, v. 87, n. 417, p. 7–16.
Bock, H. H. (1996). Probabilistic Models in Cluster Analysis. Computational Statistics and Data Analysis, Amsterdam, v. 23, n. 1, p. 5–28.
Buainain, A. M. (1999). Trajetória recente da política agrícola brasileira. 1999. Tese (Doutorado em Ciências Econômicas) — Instituto de Economia, Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 1999. Disponível em: http://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/285712. Acesso em: 28 fev. 2017.
Campos, S. A. C., Pereira, M. W. G. & Teixeira, E. C. (2014). Trajetória de modernização da agropecuária mineira no período de 1996 a 2006. Economia Aplicada, Ribeirão Preto, v. 18, n. 4, p. 717–739.
Celeux, G. & Govaert, G. (1992). A classification EM algorithm for clustering for two sthocastic versions. Computational Statistics e Data Analysis, Amsterdam, v. 14, n. 3, p. 315–332.
Cruz, F. O., Ribeiro, C. G. & Lima, I. B. (2006). A modernização agrícola nos municípios da mesorregião Campo das Vertentes: uma aplicação de métodos de análise multivariada. XLIV Congresso da SOBER, Fortaleza.
Delgado, G. C. (2012). Institutions, freedom, and technical efficiency. O que significa a economia política do agronegócio no Brasil atual (anos 2000). Disponível em: https://agroecologia.org.br/2013/12/10/delgado-projeto-doagronegocio-seria-impensavel-numa-democracia-real/. Acesso em: 05 ago.2018.
Do, C. B. & Serafim, B. (2008). What is the expectation maximization algorithm?. Nature Biotechnology, New York, v. 26, n. 8, p. 897–899.
Duran, B. S. & Odell, P. L. (1974). Cluster Analysis: a Survey. Berlin: Springer.
Ferreira, S., Baptista, A. J. M. S. & Lima, J. E. (2004). A modernização agropecuária nas microrregiões do estado de Minas Gerais. Revista de Economia e Sociologia Rural, Brasília, v. 42, n. 1, p. 73–89.
Fraley, C. & Raftery, A. E. (2002). Model-based clustering, discriminant analysis and density estimation. Journal of the American Statistical Association, Washington, v. 97, n. 458, p. 611–631.
Gasques, J. G. (2010). Produtividade total dos fatores e transformações da agricultura brasileira: análise dos dados dos Censos Agropecuários. In: GASQUES, J. G.; VIEIRA FILHO, J. E.; BACCHI, M. R. P.; VALDES, C. (orgs.) Agricultura brasileira: desempenho, desafios e perspectivas. Brasília: Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA). v. 1, cap. 1, p. 19-44.
Gonzalez, B. C. R. & Costa, S. M. A. L. (1998). Agricultura brasileira: modernização e desempenho. Teoria e Evidência Econômica, Passo Fundo, v. 5, n. 7, p. 7–35.
Hair, J. F., Anderson, R. E., Tatham, R. L. & Black, W. C. (2009). Multivariate Data Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
Helfand, S. M. & Rezende, G. C. (2001). Brazilian agriculture in the 1990s: impact of the policy reforms.Rio de Janeiro: IPEA, 2001. (Texto para discussão, n. 785).
Hoffmann, R. (1992). A dinâmica da modernização da agricultura e distribuição da renda em 157 microrregiões homogêneas do Brasil. Piracicaba: ESALQ.
Hoffmann, R. & Kageyama, A. (1985). Modernização da agricultura e distribuição de renda no Brasil. Pesquisa e Planejamento Econômico, Rio de Janeiro, v. 15, n. 1, p. 171–208.
Hoffmann, R. & Kassouf, A. L. (1989a). Produção e modernização e agropecuária em 332 microrregiões homogêneas do Brasil - 1980. Piracicaba: ESALQ.
Hoffmann, R. & Kassouf, A. L. (1989b). Modernização e desigualdade na agricultura brasileira. Revista Brasileira de Economia, Rio de Janeiro, v. 43, n. 2, p. 273–303.
IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (2009). Censo Agropecuários 2006. Rio de Janeiro: IBGE. Disponível em: https://sidra.ibge.gov.br/home/pimpfbr/brasil. Acesso em: 10 jan. 2017.
Johnson, R. A. & Wichern, D.W. (2007). Applied Multivariate Statistical Analysis. New Jersey: Prentice Hall.
Kageyama, A. (1986). Problemas Metodológicos na Mensuração do Emprego Agrícola. Campinas: Instituto de Economia, UNICAMP.
Kageyama, A. (1990). O Novo padrão agrícola brasileiro: do complexo rural aos complexos agroindustriais. In: DELGADO, G. C.; GASQUES, J. G.; VILA VERDE, C. M. (orgs.) Agricultura e Políticas Públicas. Brasília: IPEA. cap. 11, p. 113–223.
Kageyama, A., Bergamasco, S.M. P. P. & Oliveira, J. A. (2014). Uma classificação dos estabelecimentos agropecuários do Brasil a partir do Censo de 2006. In: SCHNEIDER, S.; FERREIRA, B.; ALVES, F. (orgs.) Aspectos Multidimensionais da Agricultura Brasileira. Brasília: IPEA. p. 21-40.
Kassambara, A. (2017). Practical Guide to Cluster Analysis in R. [S.l.]: STHDA. Kaufman, L. & Rousseeuw, P. J. (1990). Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis. New York: Wiley.
Lawson, R. G. & Jurs, P. C. (1990). New index for clustering tendency and its application to chemical problems. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, Washington, v. 30, n. 1, p. 36–41.
Llanilo, R. F., Del Grossi, M. E., Santos, F. O., Munhos, P. D. & Guimarães, M. F. (2006). Regionalização da agricultura do estado do Paraná, Brasil. Ciência Rural, Santa Maria, v. 36, n. 1, p. 120–127.
Martine, G. (1991). A trajetória da modernização agrícola: a quem beneficia? Lua Nova, São Paulo, v. 1, n. 23, p. 7–37.
Martine, G. & Garcia, R. C. (1987). Os Impactos Sociais da Modernização Agrícola. São Paulo: Caetes.
Mclachlan, G. J. & Basford, K. E. (1988). Mixture Models Inference and Applications to Clustering. New York: Marcel Dekker.
Melnykov, V. & Maitra, R. (2010). Finite mixture models and model-based clustering. Statistics Surveys, v. 4, n. 1, p. 80–116.
Murtagh, F. & Raftery, A. E. (1984). Fitting straight lines to point patterns. Pattern Recognition, Amsterdam, v. 17, n. 5, p. 479–483.
Paz, M. V., Freitas, C. A. & Nicola, D. S. (2006). Avaliando a intensidade da modernização da agropecuária gaúcha: uma aplicação de análise fatorial e cluster. XLIV Congresso da SOBER, Fortaleza.
Rezende, G. C. (2006). Políticas trabalhista, fundiária e de crédito agrícola no Brasil: uma avaliação crítica. Revista de Economia e Sociologia Rural, Brasília, v. 44, n. 1, p. 47–78.
Scrucca, L. F. M., Murphy, T. B. & Raftery, A. E. (2016). Mclust 5: clustering, classification and density estimation using Gaussian finite mixture models. The R Journal, Vienna, v. 8, n. 1, p. 205–233.
Silva, G. B. & Botelho, M. I. V. (2014). O processo histórico da modernização da agricultura no Brasil (1960-1979). Campo-Território: Revista de Geografia Agrária, Uberlândia, v. 9, n. 17, p. 362–387.
Silva, J. G. (1996). A Nova Dinâmica da Agricultura Brasileira. Campinas: Unicamp.
Silva, J. G. & Kageyama, A. (1983). Emprego e relações de trabalho na agricultura brasileira: uma análise dos dados censitários de 1960, 1970, e 1975. Pesquisa e Planejamento Econômico, Rio de Janeiro, v. 13, n. 1, p. 235-266.
Silva, J. G., Kageyama, A., Romão, D. A.,Wagner Neto, J. A. & Pinto, L. C. G. (1983). Tecnologia e campesinato: o caso brasileiro. Revista de Economia Política, São Paulo, v. 3, n. 4, p. 21–56.
Souza, P. M. & Lima, J. E. (2003). Intensidade e dinâmica da modernização agrícola no Brasil e nas Unidades da Federação. Revista Brasileira de Economia, Rio de Janeiro, v. 57, n. 4, p. 795–824.
Souza, R. F. & Khan, A. S. (2001). A modernização da agricultura, classificação dos municípios e concentração da terra no estado do Maranhão. Revista Econômica do Nordeste, Fortaleza, v. 32, n. 1, p. 96–111.
Wedekin, I. (2005). A política agrícola brasileira em perspectiva. Revista de Política Agrícola, Brasília, Edição Especial, p. 17–32.
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