Perfis tipológicos de depressão de universitários: classes latentes e controle de viés de resposta da Escala Reduzida Baptista de Depressão - (EBADEP-short)
DOI:
https://doi.org/10.1590/1982-4327e3129Palavras-chave:
Transtornos do humor, Viés do teste, Depressão, Avaliação psicológica, Testes psicológicosResumo
Respostas extremas e ausência de linearidade podem reduzir a validade de escores de depressão. Para abordar esse problema, este estudo teve por objetivo explorar a estrutura de classes latentes da Escala Baptista de Depressão (EBADEP) e a influência do viés de respostas extremas. Participaram 1.137 estudantes universitários brasileiros (M = 26 anos, DP = 7,3). A análise taxométrica indicou resultados ambíguos, sem um ajuste explicitamente melhor para uma estrutura dimensional ou categórica. Foram identificadas três classes latentes: a primeira, composta de participantes que tenderam a endossar itens de tristeza, angústia, negativismo e baixa autoeficácia; a segunda, de indivíduos com níveis baixos de sintomas; a terceira, com escores intermediários nos itens. Não foram encontradas relação entre as classes latentes e o estilo de respostas extremas. Participantes que relataram um diagnóstico de depressão apresentaram maior probabilidade de pertencer à primeira classe latente. Os resultados evidenciam a utilidade clínica da estrutura de classes latentes para a EBADEP.
Downloads
Referências
Baptista, M. N., & Carvalho, L. F. (2018). Diagnostic accuracy of a Brazilian depression self-report measure (EBADEP): Original and short versions. Avaliação Psicológica, 17(4), 484-492. doi:10.15689/ap.2018.1704.8.08
Baptista, M. N., Carvalho, L. F., Primi, R., Oliveira, J. G., & Elhai, J. D. (2017). Constructing a Common Scale Between Tests of Depression: The use of Item Response Theory for transferring of norms from the BDI to EBADEP-A. Universitas Psychologica, 16(2), 1-11. doi:10.11144/Javeriana.upsy16-2.ccsb
Baptista, M. N., Cunha, F., & Hauck-Filho, N. (2019). The latent structure of depression symptoms and suicidal thoughts in Brazilian youths. Journal of Affective Disorder, 254, 90-97. doi:10.1016/j.jad.2019.05.024
Beard, C., Millner, A. J., Forgeard, M. J. C., Fried, E. I., Hsu, K. J., Treadway, M. T., … Björgvinsson, T. (2016). Network analysis of depression and anxiety symptom relationships in a psychiatric sample. Psychological Medicine, 46(16), 3359-3369. doi:10.1017/S0033291716002300
Beck, A. T., Rush, A. J., Shaw, B. F., & Emery, G. (1979). Cognitive therapy of depression: A treatment manual. New York, NY: Guilford.
Böckenholt, U. (2017). Measuring response styles in Likert items. Psychological Methods, 22(1), 69-83. doi:10.1037/met0000106
Clack, S., & Ward, T. (2019). The classification and explanation of depression. Behaviour Change, 36(1), 41-45. doi:10.1017/bec.2019.4
Fried, E. I., Epskamp, S., Nesse, R. M., Tuerlinckx, F., & Borsboom, D. (2016). What are “good” depression symptoms? Comparing the centrality of DSM and non-DSM symptoms of depression in a network analysis. Journal of Affective Disorders, 189, 314-320. doi:10.1016/j.jad.2015.09.005
Fried, E. I., & Nesse, R. M. (2015). Depression is not a consistent syndrome: An investigation of unique symptom patterns in the STAR*D study. Journal of Affective Disorders, 172, 96-102. doi:10.1016/j.jad.2014.10.010
Guidi, J., Fava, G. A., Picardi, A., Porcelli, P., Bellomo, A., Grandi, S., ... Sonino, N. (2011). Subtyping depression in the medically ill by cluster analysis. Journal of Affective Disorders, 132(3), 383-388. doi:10.1016/j.jad.2011.03.004
Guo, F., Chen, Z., & Ren, F. (2014). The latent structure of depression among Chinese: A taxometric analysis in a nationwide urban sample. PsyCh Journal, 3(4), 234-244. doi:10.1002/pchj.72
Lamers, F., de Jonge, P., Nolen, W. A., Smit, J. H., Zitman, F. G., Beekman, A. T., & Penninx, B. W. (2010). Identifying depressive subtypes in a large cohort study: Results from the Netherlands Study of Depression and Anxiety (NESDA). Journal of Clinical Psychiatry, 71(12), 1582-1589. doi:10.4088/JCP.09m05398blu
Li, Y., Aggen, S., Shi, S., Gao, J., Li, Y., Tao, M., ... Kendler, K. S. (2014). Subtypes of major depression: Latent class analysis in depressed Han Chinese women. Psychological Medicine, 44(15), 3275-3288. doi:10.1017/S0033291714000749
Liu, M., Conrad, F. G., & Lee, S. (2017). Comparing acquiescent and extreme response styles in face-to-face and web surveys. Quality & Quantity, 51, 941-958. doi:10.1007/s11135-016-0320-7
Meehl, P. E. (1995). Bootstraps taxometrics. Solving the classification problem in psychopathology. The American Psychologist, 50(4), 226-275. doi:10.1037//0003-066x.50.4.266
Monroe, S. M., & Anderson, S. F. (2015). Depression: The shroud of heterogeneity. Current Directions in Psychological Science, 24(3), 227-231. doi:10.1177/0963721414568342
Muthén, B. O. (2002). Beyond Sem: General latent variable modeling. Behaviormetrika, 29(1), 81-117. doi:10.2333/bhmk.29.81
Pelletier, L., O'Donnell, S., Dykxhoorn, J., McRae, L., & Patten, S. B. (2017). Under-diagnosis of mood disorders in Canada. Epidemiology and Psychiatric Sciences, 26(4), 414-423. doi:10.1017/S2045796016000329
Rice, F., Riglin, L., Lomax, T., Souter, E., Potter, R., Smith, D. J., … Thapar, A. (2019). Adolescent and adult differences in major depression symptom profiles. Journal of Affective Disorders, 243, 175-181. doi:10.1016/j.jad.2018.09.015
Ruscio, J., Brown, T. A., & Ruscio, A. M. (2009). A taxometric investigation of DSM-IV major depression in a large outpatient sample: Interpretable structural results depend on the mode of assessment. Assessment, 16(2), 127-144. doi:10.1177/1073191108330065
Ruscio, J., Carney, L. M., Dever, L., Pliskin, M., & Wang, S. B. (2018). Using the Comparison Curve Fit Index (CCFI) in taxometric analyses: Averaging curves, standard errors, and CCFI profiles. Psychological Assessment, 30(6), 744-754. doi:10.1037/pas0000522
Schmittmann, V. D., Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., Epskamp, S., Kievit, R. A., & Borsboom, D. (2013). Deconstructing the construct: A network perspective on psychological phenomena. New Ideas in Psychology, 31(1), 43-53. doi:10.1016/j.newideapsych.2011.02.007
Solomon, A., Haaga, D. A. F., & Arnow, B. A. (2001). Is clinical depression distinct from subthreshold depressive symptoms? A review of the continuity issue in depression research. Journal of Nervous and Mental Disease, 189(8), 498-506. doi:10.1097/00005053-200108000-00002
Ten Have, M., Lamers, F., Wardenaar, K., Beekman, A., de Jonge, P., van Dorsselaer, S., … de Graaf, R. (2016). The identification of symptom-based subtypes of depression: A nationally representative cohort study. Journal of Affective Disorders, 190, 395-406. doi:10.1016/J.JAD.2015.10.040
Ulbricht, C. M., Chrysanthopoulou, S. A., Levin, L., & Lapane, K. L. (2018). The use of latent class analysis for identifying subtypes of depression: A systematic review. Psychiatry Research, 266, 228-246. doi:10.1016/j.psychres.2018.03.003
van Lang, N. D. J., Ferdinand, R. F., Ormel, J., & Verhulst, F. C. (2006). Latent class analysis of anxiety and depressive symptoms of the Youth Self-Report in a general population sample of young adolescents. Behaviour Research and Therapy, 44(6), 849-860. doi:10.1016/j.brat.2005.06.004
Vilagut, G., Forero, C. G., Barbaglia, G., & Alonso, J. (2016). Screening for depression in the general population with the Center for Epidemiologic Studies Depression (CES-D): A systematic review with meta-analysis. PLoS One, 11(5), e0155431. doi:10.1371/journal.pone.0155431
Wetzel, E., Lüdtke, O., Zettler, I., & Böhnke, J. R. (2015). The stability of extreme response style and acquiescence over 8 years. Assessment, 23(3), 279-291. doi:10.1177/1073191115583714
World Health Organization. (2017). Depression and other common mental disorders: Global health estimates. Geneva, Switzerland: WHO.
Zimmerman, M., Ellison, W., Young, D., Chelminski, I., & Dalrymple, K. (2015). How many different ways do patients meet the diagnostic criteria for major depressive disorder? Comprehensive Psychiatry, 56, 29-34. doi:10.1016/j.comppsych.2014.09.007
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Em relação à disponibilidade dos conteúdos, a Paidéia adota a Licença Creative Commons, CC-BY. Com essa licença é permitido copiar e redistribuir o material em qualquer suporte ou formato, bem como remixar, transformar, e criar a partir do material para qualquer fim, mesmo que comercial, conferindo os devidos créditos autorais para à revista, fornecendo link para a licença e indicando se foram feitas alterações.
Reprodução parcial de outras publicações
Citações com mais de 500 palavras, reprodução de uma ou mais figuras, tabelas ou outras ilustrações devem ter permissão escrita do detentor dos direitos autorais do trabalho original para a reprodução especificada na revista Paidéia. A permissão deve ser endereçada ao autor do manuscrito submetido. Os direitos obtidos secundariamente não serão repassados em nenhuma circunstância.