Análise espaço-temporal da influência do relevo nas tendências das chuvas da região central do Estado de São Paulo
DOI:
https://doi.org/10.11606/eISSN.2236-2878.rdg.2024.193696Palavras-chave:
RClimdex, Chuva extrema, Laplace, Efeito orográficoResumo
Compreender o comportamento temporal e espacial da precipitação em áreas tropicais é de extrema relevância, considerando o seu impacto na dinâmica urbana e rural, e, logo, no seu planejamento estratégico. Pensando nisso, o estudo objetivou analisar as tendências das chuvas diárias por meio de índices de chuva para a região central do Estado de São Paulo, a fim de compreender sua distribuição espacial, além de avaliar possíveis tendências para essa localidade, que se insere na já conhecida dinâmica tropical (sazonalmente chuvoso/seco). Foram analisados 40 anos de dados diários de chuvas, em 31 postos pluviométricos, utilizando índices de chuva do rclimdex e a detecção de outliers para chuvas extremas (46mm), e o teste de Laplace para as tendências. Os resultados indicam a redução dos acumulados de chuva anuais e o aumento de episódios de chuvas extremas. As chuvas anuais, portanto, tendem a concentração, uma vez que os volumes anuais estão diminuindo e os acumulados diários aumentando. Notou-se, ainda, que nos episódios de chuvas extremas, há presença marcante do efeito orográfico, que influencia nos valores de chuvas, resultando em um comportamento pluviométrico distinto para as áreas montanhosas, em relação a outras áreas onde o relevo é mais plano.
Downloads
Referências
ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L. M.; SPAROVEK, G. Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift 711–728. 2013. https://doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507
BARREIRO, M.; TIPPMANN, A. Atlantic modulation of El Niño influence on summertime rainfall over southeastern South America. Geophysical Research Letters, v. 35, n. 16, 2008. Disponível em: <http://doi.wiley.com/10.1029/2008GL035019>. Acesso em: 23/2/2016.
BLAIN, G. C. Totais decendiais de precipitação pluvial em Campinas, SP: persistência temporal, periodicidades e tendências climáticas. Ciência Rural, v. 41, n. 5, p. 789–795, 2011.
BLAIN, G. C. Seasonal variability of maximum daily rainfall in Campinas, state of Sao Paulo, Brazil: trends, periodicities, and associated probabilities/ Variabilidade inter-sazonal da precipitacao pluvial maxima diaria em Campinas, estado de Sao Paulo: tendencias, periodicidades e probabilidades associadas. Acta Scientiarum. Technology, v. 35, n. 3, p. 557-, 2013.
CAVALCANTI, I. F. A. Large scale and synoptic features associated with extreme precipitation over South America: A review and case studies for the first decade of the 21st century. Atmospheric Research, v. 118, p. 27–40, 2012.
CAVALCANTI, I. R. A.; FERREIRA, N. J.; SILVA, M. G. A.; DIAS, M. A. F. S. (Orgs.) Tempo e clima no Brasil. São Paulo: Oficina de Textos, 2009.
CORVALAN, S. B.; GARCIA, G. J.; Avaliação ambiental da APA Corumbataí segundo critérios de erodibilidade do solo e cobertura vegetal. Geociências, v. 30, n. 2, p. 269-283, 2011.
CHRUN, D. Model-Based Support for Information Technology Security Decision Making. , 2011. Disponível em: <http://drum.lib.umd.edu/handle/1903/11555>. Acesso em: 17/10/2018.
CHRUN, D.; SNEERINGER, G.; CUKIER, M. On the Use of Security Metrics Based on Intrusion Prevention System Event Data: An Empirical Analysis. 2008 11th IEEE High Assurance Systems Engineering Symposium(HASE). Anais. p.49–58, 2008. Disponível em: .
DINKU, T.; CECCATO, P.; CONNOR, S. J. Challenges of satellite rainfall estimation over mountainous and arid parts of east Africa. International Journal of Remote Sensing, v. 32, n. 21, p. 5965–5979, 2011. Taylor & Francis.
DINKU, T.; FUNK, C.; PETERSON, P.; et al. Validation of the CHIRPS satellite rainfall estimates over eastern Africa. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, v. 144, n. S1, p. 292–312, 2018.
DRUMOND, A. R. DE M.; AMBRIZZI, T. The role of the South Indian and Pacific oceans in South American monsoon variability. Theoretical and Applied Climatology, v. 94, n. 3/Abr, p. 125–137, 2008.
DUFEK, A. S.; AMBRIZZI, T. Precipitation variability in São Paulo State, Brazil. Theoretical and Applied Climatology, v. 93, n. 3, p. 167–178, 2008.
EVANGELISTA, H.; GODIVA, D.; SIFEDDINE, A.; et al. Evidences linking ENSO and coral growth in the Southwestern-South Atlantic. Climate Dynamics, v. 29, n. 7–8, p. 869–880, 2007.
FARIAS, O.G.; FRANCISCO, C.N.; SENNA, M.C.A. Avaliação de métodos de interpolação espacial aplicados à pluviosidade em região montanhosa no litoral sul do estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Climatologia, v. 21, p.172-185, 2017.
HOUZE, R. A. Orographic effects on precipitating clouds. Reviews Geophysics, 50, RG1001, 2012.
HAYLOCK, M. R.; PETERSON, T. C.; ALVES, L. M.; et al. Trends in Total and Extreme South American Rainfall in 1960–2000 and Links with Sea Surface Temperature. Journal of Climate, v. 19, n. 8, p. 1490–1512, 2006.
KANOUN, K., MARTINI, M. R. B., & SOUZA, J. M.: A Method for Software Reliability Analysis and Prediction Application to the TROPICO-R Switching System. IEEE Transactions on Software Engineering, 17, 334-344, 1991. https://doi.org/10.1109/32.90433
KAYANO, M. T.; CAPISTRANO, V. B. How the Atlantic multidecadal oscillation (AMO) modifies the ENSO influence on the South American rainfall: AMO MODIFIES ENSO INFLUENCE. International Journal of Climatology, v. 34, n. 1, p. 162–178, 2014.
LIEBMANN, B.; JONES, C.; DE CARVALHO, L. M. V. Interannual Variability of Daily Extreme Precipitation Events in the State of São Paulo, Brazil. Journal of Climate, v. 14, n. 2, p. 208–218, 2001.
LIMA, K. C., SATYAMURY, P., & FERNÁNDEZ, J. P. R.: Large-Scale Atmospheric Conditions Associated with Heavy Rainfall Episodes in Southeast Brazil. Theoretical and Applied Climatology, 101, 121-135, 2010. https://doi.org/10.1007/s00704-009-0207-9
MARENGO, J. A. et al.: An Intercomparison of Observed and Simulated Extreme Rainfall and Temperature Events during the Last Half of the Twentieth Century: Part 2: Historical Trends. Climatic Change, 98, 509-529, 2010. https://doi.org/10.1007/s10584-009-9743-7
MEKIS, É.; VINCENT, L. A. An Overview of the Second Generation Adjusted Daily Precipitation Dataset for Trend Analysis in Canada. Atmosphere-Ocean, v. 49, n. 2, p. 163–177, 1 jun. 2011. `
MIANI, R. S.; ZARPELAO, B. B.; SOBESTO, B.; CUKIER, M. A Practical Experience on Evaluating Intrusion Prevention System Event Data as Indicators of Security Issues. 2015 IEEE 34th Symposium on Reliable Distributed Systems (SRDS). Anais... . p.296–305, 2015.
MONTEIRO, C.A.F. A Dinâmica Climática e as Chuvas no Estado de São Paulo: estudo geográfico sob a forma de atlas. São Paulo: USP/IG, 1973.
MORUZZI, R.B.; OLIVEIRA, S.C. Relação entre intensidade, duração e freqüência de chuvas em Rio Claro, SP: métodos e aplicação. Teoria e Prática na Engenharia Civil, n. 13, p. 59-68, 2009.
NOVAIS, G. T.; GALVANI, E. Uma tipologia de classificação climática aplicada ao estado de São Paulo. Revista Do Departamento De Geografia, 42, e184630, 2022.
PENTEADO, M.M. Geomorfologia do Setor Centro-Ocidental da Depressão Periférica Paulista (Tese de Doutorado). São Paulo: Instituto de Geografia-USP, 1976.
PINHEIRO, M.R.; QUEIROZ NETO, J.P. Reflexões sobre a gênese da Serra Geral e da Depressão Periférica Paulista: O exemplo da região da Serra de São Pedro e do Baixo Piracicaba, SP. Revista do Instituto Geológico, v. 35, n. 1, p. 47-59, 2014.
OLIVEIRA, M. R. P. DE; GALVANI, E. Eventos Extremos de Precipitação no Perfil Longitudinal Paraty (RJ) - Campos do Jordão (SP). Revista do Departamento de Geografia, v. 0, n. spe, p. 58–66, 2017.
PSCHEIDT, I.; GRIMM, A. M. Frequency of extreme rainfall events in Southern Brazil modulated by interannual and interdecadal variability. International Journal of Climatology, v. 29, n. 13, p. 1988–2011, 2009.
RAFEE, S. A. A.; FREITAS, E. D.; MARTINS, J. A.; et al. Spatial Trends of Extreme Precipitation Events in the Paraná River Basin. Journal of Applied Meteorology and Climatology, v. 59, n. 3, p. 443–454, 2020. American Meteorological Society.
RAHMAN, S. H.; SENGUPTA, D.; RAVICHANDRAN, M. Variability of Indian summer monsoon rainfall in daily data from gauge and satellite. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, v. 114, n. D17, 2009. Disponível em: <https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1029/2008JD011694>. Acesso em: 12/8/2021.
RAO, V. B.; FRANCHITO, S. H.; SANTO, C. M. E.; GAN, M. A. An update on the rainfall characteristics of Brazil: seasonal variations and trends in 1979–2011. International Journal of Climatology, v. 36, n. 1, p. 291–302, 2016.
REBOITA, M. S.; KRUSCHE, N.; AMBRIZZI, T.; ROCHA, R. P. DA. Entendendo o tempo e o clima na América do Sul. Terrae Didatica, v. 8, n. 1, p. 34–50, 2012.
ROE, G.H. Orographic precipitation. Annual Review of Earth and Planetary Sciences, v. 33, p. 645-671, 2005.
ROSS, J.L.S.; MOROZ, I.C. Mapa geomorfológico do estado de São Paulo. Revista do Departamento de Geografia, v. 10, p. 41-58, 2011.
SANCHES, R. G. As chuvas na região de São Carlos/SP: estudo do comportamento pluviométrico a partir de dados de estações climatológicas, 1993-2014, 24. set. 2015. text, Universidade de São Paulo. Disponível em: <http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/18/18139/tde-16112015-100925/>. Acesso em: 5/12/2018.
SANCHES, R. G.; NEVES, G. Z. DE F.; SANTOS, B. C. DOS; et al. Intense Rainfall in São Carlos/SP: Determination of Threshold Values Using Climate Indices and Their Spatio-Temporal Repercussion. American Journal of Climate Change, v. 07, p. 388, 2018.
SANCHES, R. G. ; SANTOS, B. C. ; NEVES, G. Z. F. ; SILVA, M. S. D. ; SOUZA, P. H. ; TECH, A. R. B. . A influência da variabilidade climática na produção canavieira na microrregião de São Carlos/SP no período de 1994 a 2014. Revista Brasileira de Climatologia, v. 25, p. 495-514, 2019.
SANCHES, R. G.; SANTOS, B. C. D.; MIANI, R. S.; et al. Analysis of Daily Rainfall in São Carlos/SP, Brazil over 1979-2017 Using Laplace Trend Test. Journal of Geoscience and Environment Protection, v. 8, n. 7, p. 104–125, 2020. Scientific Research Publishing.
SANCHES, R. G.; SANTOS, B. C.; NEVES, G. Z. F.; SILVA, M. S. D.; SOUZA, P. H. Análise da Tendência Pluviométrica na Região Central do Estado de São Paulo. Revista Brasileira de Climatologia, v. 30, p. 777-797, 2022
SANTOS, C. A. C. DOS; SATYAMURTY, P.; GOMES, O. M.; SILVA, L. E. M. G. DA. Variability of extreme climate indices at Rio claro, São Paulo, Brazil. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 27, n. 4, p. 395–400, 2012.
SANTOS, B. C. DOS; SOUZA, P. H. DE; VECCHIA, F. A. DA S. A caracterização da precipitação do ano hidrológico de 2013-2014 na região de São Carlos/SP e sua repercussão no espaço geográfico. Revista Brasileira de Climatologia, v. 21, n. 0, 15 set. 2017.
SANTOS, B.C.; SANCHES, R.G.; SILVA, M.S.D.; KAYANO, T.Y.K.; SOUZA, P.H.; TECH, A.R.B. Análise do efeito orográfico por meio da interpolação de índices climáticos. Revista de Geografia-PPGEO-UFJF, v. 8, n. 2, p. 114-132, 2018.
SANTOS, B. C. dos, FONTÃO, P. A. B., & SOUZA, P. H.: O efeito do relevo nas chuvas na porção central do Estado de São Paulo em anos padrão extremos. Revista Do Departamento De Geografia, 40, 132-147, 2020.
SANTOS, B. C.; SOUZA, P. H.; SANCHES, R. G.; BOLLELI, T. M.; TECH, A. R. B.: O efeito do Planalto Ocidental Paulista na Variabilidade e nos Anos Extremos das Chuvas no período de 1979-2019. Caderno de geografia, v. 31, Número Especial 2, p. 168-186, 2021.
SANTOS, C. A. C. DOS; RAMOS, A. R. D. Avaliação dos eventos extremos de precipitação no estado do Piauí. Agrometeoros, v. 25, n. 1, 21 mar. 2018.
SILVA DIAS, M. A. F.; DIAS, J.; CARVALHO, L. M. V.; FREITAS, E. D.; SILVA DIAS, P. L. Changes in extreme daily rainfall for São Paulo, Brazil. Climatic Change, v. 116, n. 3, p. 705–722, 2013.
SUGAHARA, S.; ROCHA, R. P. DA; SILVEIRA, R. Non-stationary frequency analysis of extreme daily rainfall in Sao Paulo, Brazil. International Journal of Climatology, v. 29, n. 9, p. 1339–1349, 2009.
SUKHWANI, H.; ALONSO, J.; TRIVEDI, K. S.; MCGINNIS, I. Software Reliability Analysis of NASA Space Flight Software: A Practical Experience. 2016 IEEE International Conference on Software Quality, Reliability and Security (QRS). Anais... . p.386–397, 2016.
STEPHENSON, T. S.; VINCENT, L. A.; ALLEN, T.; VAN MEERBEECK, C. J.; MCLEAN, N., PETERSON, T. C.; TROTMAN, A. R. Changes in extreme temperature and precipitation in the Caribbean region, 1961-2010. International Journal of Climatology, 2014.
TADONO, H. NAGAI, H. ISHIDA, F. ODA, S. NAITO, K. MINAKAWA, H. IWAMOTO: Initial Validation of the 30 m-mesh Global Digital Surface Model Generated by ALOS PRISM, The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, ISPRS, Vol. XLI-B4, pp.157-162, 2016.
TAVARES, A.C.; REYNALDO, N.A.; DONATTO, M.C.B.D.C.; CRUZ, M. P. O Uso da Análise Episódica na Caracterização de Aspectos Topoclimáticos da Serra de Itaqueri-SP. Boletim de Geografia - UEM, v. 3, n. 3, p. 84-108, 1985.
TEIXEIRA, M. DA S.; SATYAMURTY, P. Trends in the Frequency of Intense Precipitation Events in Southern and Southeastern Brazil during 1960–2004. Journal of Climate, v. 24, n. 7, p. 1913–1921, 2011.
TOTÉ, C.; PATRICIO, D.; BOOGAARD, H.; et al. Evaluation of Satellite Rainfall Estimates for Drought and Flood Monitoring in Mozambique. Remote Sensing, v. 7, n. 2, p. 1758–1776, 2015. Multidisciplinary Digital Publishing Institute.
VÁSQUEZ P., I. L.; DE ARAUJO, L. M. N.; MOLION, L. C. B.; et al. Historical analysis of interannual rainfall variability and trends in southeastern Brazil based on observational and remotely sensed data. Climate Dynamics, v. 50, n. 3, p. 801–824, 2018.
YOULTON, C.; SHIRATSUBAKI, T.; OLIVEIRA, P. T. S. DE; WENDLAND, E. Influencia del fenómeno El Niño-La Niña y cambio climático en el patrón de lluvias en São Carlos-SP, Brasil. Estudios Geográficos, v. 73, n. 272, p. 325–331, 2012.
ZHANG, X.; YANG, F. RClimDex (1.0) User Guide. Climate Research Branch Environment Canada: Downsview, Ontario, Canada, 2004.
ZILLI, M. T.; CARVALHO, L. M. V.; LIEBMANN, B.; SILVA DIAS, M. A. A comprehensive analysis of trends in extreme precipitation over southeastern coast of Brazil. International Journal of Climatology, v. 37, n. 5, p. 2269–2279, 2017.
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2024 Bruno César dos Santos, Rafael Grecco Sanches, Vandoir Bourscheidt, Paulo Henrique de Souza
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution BY-NC-SA que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista. A licença adotada enquadra-se no padrão CC-BY-NC-SA.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
