Changes detection and predictive modeling of land use and land cover in Aquidauana Pantanal Wetland-MS

Authors

  • Leandro Félix da Silva Universidade Federal de Mato Grosso do Sul
  • Vitor Matheus Bacani Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2179-0892.geousp.2018.134659

Keywords:

Pantanal of Aquidauana, Spatial trend of changes, Analystic hierarchy process (AHP), Markov Chains-cellular automata

Abstract

This study aims to analyze changes in land use and land cover between 1984, 1993, 2000, 2015 and to simulate a future scenario for the year 2050. The methods used to simulate the future scenario for the year of 2050 were those based on the Hierarchical Analytical Process (AHP) combined with the CA Markov model (Markov Chain and Cellular Automata). The model elaborated for the year 2050 presented four classes that are: (1) Native Vegetation, (2) Planted Grassland, (3) Bare Soil and (4) Water bodies. The multitemporal analysis using the maps of 1984, 1993, 2000, 2015 and the model simulated for 2050 pointed out that over the analyzed years there will be a tendency to reduce natural areas such as natural vegetation and water bodies and the increase of related areas to anthropic actions such as planted pasture and bare soil.

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Author Biographies

  • Leandro Félix da Silva, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

    É Mestre em Geografia pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. 

  • Vitor Matheus Bacani, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul

    é professor Adjunto da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

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Published

2018-06-21

Issue

Vol. 22 No. 2 (2018)

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Copyright (c) 2018 Leandro Félix da Silva, Vitor Matheus Bacani

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How to Cite

SILVA, Leandro Félix da; BACANI, Vitor Matheus. Changes detection and predictive modeling of land use and land cover in Aquidauana Pantanal Wetland-MS. GEOUSP Espaço e Tempo (Online), São Paulo, Brasil, v. 22, n. 2, p. 437–456, 2018. DOI: 10.11606/issn.2179-0892.geousp.2018.134659. Disponível em: https://periodicos.usp.br/geousp/article/view/134659.. Acesso em: 22 jul. 2024.