Hierarchical and linear regression analyses applied to the mapping of susceptibility and risk of mass movements (Cidade Nova neighborhood, Aracaju - SE, Brazil)
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2316-9095.v21-183696Keywords:
Risk areas, Sergipe state, Geological risk, Risk management, Analytic hierarchy process method, Linear regressionAbstract
The municipality of Aracaju, capital of Sergipe, preserves on its peripheral landscape, at the northern region, coastal tablelands with elevations of up to 100 m above sea level, and land slopes above 30°, naturally favorable to the occurrence of gravitational mass movements. In the years 2000 to 2010, the region, specifically the Cidade Nova Neighborhood, the area of the present study, suffered the intensification of slope cuts for housing construction, which has resulted in discrete events of landslides, with material losses, leaving residents at risk of death in the rainy season. As a way of contributing to the reduction of geological risk, which has been monitored in a qualitative way, under a minor detail scale, a semi-quantitative mapping was proposed in the present work. The analytic hierarchy process (AHP) and linear regression methods were adopted with the aim of mapping both susceptibility and geological risk in a detailed scale. The combination of weighted parameters in a GIS software, with photointerpretation of satellite images and oblique aerial images, showed that 3.08% of the land cover is under very high susceptibility to mass movements, comprising 356 houses under a landslide risk, which required a detailed house-to-house scale mapping. Fieldwork and the use of AHP method allowed the identification of 43 risk sectors, a gain of 80% in the number of sectors at high risk and 75% in the number of very high risk sectors, compared to previous mappings by the Municipal Civil Defense of Aracaju and CPRM. Despite that, it was registered a reduction of 61,6% of people at very high risk and 57% at high risk, demonstrating the importance of the
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