Auto-organização do jogo de basquetebol: flutuações do sistema e suas influências

Autores/as

  • Weslley Matheus Malachias Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte de Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, SP, Brasil.
  • João Antônio Volpini Barros Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte de Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, SP, Brasil.
  • Murilo dos Reis Morbi Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, SP, Brasil.
  • Rafael Pombo Menezes Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte de Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, SP, Brasil.
  • Márcio Pereira Morato Universidade de São Paulo. Escola de Educação Física e Esporte de Ribeirão Preto, Ribeirão Preto, SP, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.1981-4690.2023e37181141

Palabras clave:

Análise, Basquetebol, Classificação, Esportes

Resumen

Devido ao dinamismo dos eventos durante suas partidas, o basquetebol pode ser entendido como um sistema complexo e dinâmico. O objetivo foi compreender a auto-organização do jogo de basquetebol. Foram analisadas todas as partidas de basquetebol masculino dos Jogos Olímpicos Rio 2016. O protocolo de análise se baseou em variáveis de ação do jogo e classificação do final de cada processo ofensivo. Os resultados demonstram que a finalização ao alvo é o principal atrator do jogo, com os 2 pontos como principal balizador de sucesso. As flutuações mais relevantes são as classificações sem finalização e 3+ pontos. A classificação auxiliou a compreensão da auto-organização do basquetebol e apresenta uma possibilidade de analisar o jogo de basquetebol.

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Referencias

Menezes RP, Marques RFR, Nunomura M. Especialização esportiva precoce e o ensino dos jogos coletivos de invasão. Movimento. 2014;20(1):351-73.

Galatti LR, Paes RR, Machado GV, Seoane AM. Campeonas del Mundo de Baloncesto: factores determinantes para el rendimiento de excelencia. Cuad Psicicol Deporte. 2015;15(3):187-92. Available from: http://revistas.um.es/cpd

Prochnow RA, Reale VMC, Santos YYS, Monezi LA, Mercadante LA. Análisis de indicadores técnicos que discriminan equipos ganadores y perdedores en el nuevo baloncesto Brasil. Rev Euroamericana Ciênc Deporte. 2017;6:207-12.

Gréhaigne JF, Bouthier D, David B. Dynamic-system analysis of opponent relationships in collective actions in soccer. J Sports Sci. 1997;15(2):137-49.

McGarry T, Anderson DI, Wallace SA, Hughes MD, Franks IM. Sport competition as a dynamical self-organizing system. J Sports Sci. 2002; 20: 771-81.

Passos P, Araújo D, Davids K. Self-organization processes in field-invasion team sports implications for leadership. Sports Med. 2013;43(1):1-7.

Reed D, Hughes M. An exploration of team sport as a dynamical system. Int J Perform Anal Sport. 2006;6(2):114-25.

Morato MP, Gomes MSP, Almeida JJG. Os Processos auto-organizacionais do Goalball. Rev Bras Ciênc Esporte. 2012;34(3):741-60.

D’ottaviano IML, Bresciani Filho E. Auto-organização e criação. MultiCiência. 2004;3:1-23.

Menezes RP. Contribuições da concepção dos fenômenos complexos para o ensino dos esportes coletivos. Motriz. Rev Educ Física. 2012;18(1):34-41.

Barragán RMN. Análisis cuantitativo y cualitativo de los momentos críticos en baloncesto [dissertation]. Madrid: Universidad Politécnica de Madrid; 2015.

McGarry T, Anderson DI, Wallace SA, Hughes MD, Franks IM. Sport competition as a dynamical self-organizing system. J Sports Sci. 2002;20(10):771-81.

Hughes M, Franks IM. The essentials of performance analysis: an introduction. New York: Routledge; 2008.

Doğan İ, Işik Ö, Ersöz Y. Examining the turkish men’s professional basketball team’s success according to game-related statistics with discriminant analysis. Int J Perform Anal Sport. 2016;16(3):829-36.

Gómez MA, Lorenzo A, Barakat R. Differences in game-related statistics of basketball performance by game location for men’s winning and losing teams. Percept Mot Skills. 2008;1:43-50.

Ibáñez S, Sampaio J, Feu S, Lorenzo A, Gomez M, Ortega E. Basketball game-related statistics that discriminate between teams’ season-long success. Eur J Sport Sci. 2008;8(6):369-72.

Sporiš G, Šango J, Vučetić V, Mašina T. The latent structure of standard game efficiency indicators in basketball.Int J Perform Anal Sport. 2006 jun;6(1):120-9.

Puente C, Coso J, Salinero JJ, Abián-Vicén J. Basketball performance indicators during the ACB regular season from 2003 to 2013. Int J Perform Anal Sport. 2015;15(3):935-48.

García J, Ibáñez SJ, Gómez MA, Sampaio J. Basketball Game-related statistics discriminating ACB league teams according to game location, game outcome and final score differences. Int J Perform Anal Sport. 2014;14(2):443-52.

Conte D, Tessitore A, Gjullin A, Mackinnon D, Lupo C, Favero T. Investigating the game-related statistics and tactical profile in NCAA division I men’s basketball games. Biol Sport. 2018;35(2):137-43.

Csataljay G, O’Donoghue P, Hughes M, Dancs H. Performance indicators that distinguish winning and losing teams in basketball. Int J Perform Anal Sport. 2009;9(1):60-6.

Zhang S, Lorenzo A, Zhou C, Cui Y, Gonçalves B, Angel Gómez M. Performance profiles and opposition interaction during game-play in elite basketball: evidences from National Basketball Association. Int J Perform Anal Sport. 2019;19(1):28-48.

Csataljay G, James N, Hughes M, Dancs H. Effects of defensive pressure on basketball shooting performance. Int J Perform Anal Sport. 2013;13(3):594-601.

Anguera MT, Mendo AH. La metodología observacional en el ámbito del deporte. Observational methodology in sport sciences. Rev Cienc Deporte. 2013;9(3):135-60. Available from: http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=s3h&AN=97804990&lang=pt-br&site=ehost-live

Marcelino R, Sampaio J, Mesquita I. Investigação centrada na análise do jogo: da modelação estática à modelação dinâmica. Rev Port Cienc Desporte. 2011;11(1):481-99.

Hughes MD, Bartlett RM. The use of performance indicators in performance analysis. J Sports Sci. 2002;20(10):739-54.

Kubatko J, Oliver D, Pelton K, Rosenbaum DT. A Starting point for analyzing Basketball statistics. J Quant Anal Sports. 2007 jul 25;3(3).

Anguera MT. Observación en deporte y conduta cinésico-motriz: aplicationes. Barcelona: Edicions Universitat; 1999.

Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical. International Biometric Society Stable.1977;33(1):159-74.

Fleiss JL, Levin B, Paik MC. Statistical methods for rates and proportions. Jonh Wiley & Sons; 2013.

O’Donoghue P. Research methods for sports performance analysis. Research Methods for Sports Performance Analysis. 2010; 1-278.

Thomas JR, Nelson R, Silverman JK. Métodos de pesquisa em atividade física. 6a ed. Petersen RS, organizador. Porto Alegre: Artmed Editora; 2012.

Viera AJ, Garrett JM. Understanding interobserver agreement: the kappa statistic. Fam Med. 2005;37(5):360-3. Available from: http://www1.cs.columbia.edu/~julia/courses/CS6998/Interrater_agreement.Kappa_statistic.pdf

Capra F. A teia da vida: uma nova compreensão científica dos sistemas vivos. Cultrix. 1996; 249.

Ibáñez SJ, González-Espinosa S, Feu S, García-Rubio J. Basketball without borders? Similarities and differences among Continental Basketball Championships. Rev Int Cienc Deporte. 2018;14(51):42-54.

Trninié S, Dizdar D, Luksic E. Differences between winning and defeated top quality Basketball teams in final tournaments of European Club Championship. Coll Antropol. 2002;26:521-31.

Sampaio J, Janeira M. Statistical analyses of basketball team performance: understanding teams’ wins and losses according to a different index of ball possessions. Int J Perform Anal Sport. 2003;3(1):40-9.

Çene E. What is the difference between a winning and a losing team: insights from Euroleague basketball. Int J Perform Anal Sport. 2018;18(1):55-68.

Giovanini B, Conte D, Ferreira-Junior A, Nascimento VB. Assessing the key game-related statistics in Brazilian professional basketball according to season phase and final score difference. Int J Perform Anal Sport. 2021;21(2):295-305.

Gómez MÁ, Medina R, Leicht AS, Zhang S, Vaquera A. The performance evolution of match play styles in the Spanish professional basketball league. Appl Sci. 2020;10(20):1-9.

Publicado

2023-12-31

Número

Sección

Artículos

Cómo citar

Malachias, W. M., Barros, J. A. V., Morbi, M. dos R., Menezes, R. P., & Morato, M. P. (2023). Auto-organização do jogo de basquetebol: flutuações do sistema e suas influências. Revista Brasileira De Educação Física E Esporte, 37, e37181141. https://doi.org/10.11606/issn.1981-4690.2023e37181141