Desafios da IA responsável na pesquisa científica

Autores

  • Virgílio Almeida Universidade Federal de Minas Gerais
  • Elen Nas Universidade de São Paulo. Instituto de Estudos Avançados

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p17-28

Palavras-chave:

IA responsável, Transparência, Inteligência Artificial, IA ética, Centralidade do humano

Resumo

A inteligência artificial está cada vez mais presente em praticamente todas as áreas da ciência e tecnologia. O uso de tecnologias de IA tem o potencial de acelerar a produtividade dos pesquisadores e reduzir custos da pesquisa científica. Apesar dos benefícios, preocupações surgem em relação à opacidade das ferramentas de IA, que podem levar a consequências negativas, como discriminação, falsidades e desinformação científica, comprometendo a confiança pública na ciência. O artigo explora a implementação dos princípios de IA responsável nas organizações de pesquisa visando minimizar possíveis impactos negativos da IA na ciência.

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Biografia do Autor

  • Virgílio Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais

    Professor emérito do Departamento de Ciência da Computação da UFMG e professor associado ao Berkman Klein Center da Universidade de Harvard.

  • Elen Nas, Universidade de São Paulo. Instituto de Estudos Avançados

    Pesquisadora da Cátedra Oscar Sala do Instituto de Estudos Avançados (IEA) da USP.

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Publicado

2024-06-05

Edição

n. 141 (2024): INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PESQUISA CIENTÍFICA

Seção

Dossiê Inteligência Artificial na Pesquisa Científica

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Copyright (c) 2024 Revista USP

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Como Citar

ALMEIDA, Virgílio; NAS, Elen. Desafios da IA responsável na pesquisa científica. Revista USP, São Paulo, Brasil, n. 141, p. 17–28, 2024. DOI: 10.11606/issn.2316-9036.i141p17-28. Disponível em: https://periodicos.usp.br/revusp/article/view/225204.. Acesso em: 2 fev. 2025.