A inteligência artificial na pesquisa agrícola

Autores

  • António Mauro Saraiva Universidade de São Paulo. Escola Politécnica
  • Fernando Santos Osório Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • André Freitas Colaço Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Debora Pignatari Drucker Universidade de São Paulo
  • Eduardo Mario Mendiondo Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos
  • Fernando Elias Corrêa Universidade de São Paulo
  • Filipi Miranda Soares Universidade de São Paulo
  • José Paulo Molin Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Marcos Roberto Benso Universidade de São Paulo
  • Patricia Angélica Alves Marques Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Roberto Fray da Silva Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Sílvia Helena Galvão de Miranda Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz
  • Willian França Costa Universidade de São Paulo. Escola Politécnica
  • Alexandre Cláudio Botazzo Delbem Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2316-9036.i141p91-106

Palavras-chave:

Inteligência artificial, Agricultura, Agricultura digital, Tomada de decisão

Resumo

A agricultura é um dos setores mais importantes da economia, fundamental para prover alimentos, fibras e energia para a humanidade. No Brasil é importante fonte de empregos e para uma balança comercial positiva. É também um dos setores que mais impactam o ambiente, pela mudança do uso do solo e pelas práticas de produção que podem resultar em poluição de solo, água e ar. Para fazer frente à complexidade dos seus processos de produção, a inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais importante na pesquisa agrícola, inovação e transformação social. Este texto aborda esse papel em algumas áreas importantes: gestão da água, produção agrícola e cadeias de valor, e a questão dos dados para a pesquisa.

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Biografia do Autor

  • António Mauro Saraiva, Universidade de São Paulo. Escola Politécnica

    Professor do Departamento de Engenharia de Computação da Escola Politécnica e do Centro de Inteligência Artificial (C4AI), ambos da USP.

  • Fernando Santos Osório, Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

    Professor do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP e do C4AI-USP

  • André Freitas Colaço, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professor do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq) da USP.

  • Debora Pignatari Drucker, Universidade de São Paulo

    Analista da Embrapa Agricultura Digital e colaboradora do C4AI-USP.

  • Eduardo Mario Mendiondo, Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos

    Professor da Escola de Engenharia de São Carlos da USP e coordenador do Centro de Estudos e Pesquisas em Desastres (Ceped) e da Cátedra Unesco de Águas Urbanas.

  • Fernando Elias Corrêa, Universidade de São Paulo

    Pesquisador do C4AI-USP e do Centro de Estudos Avançados em Economia Aplicada (Cepea) da USP.

  • Filipi Miranda Soares, Universidade de São Paulo

    Doutorando na USP e na Universidade de Twente (Holanda) e pesquisador do C4AI-USP.

  • José Paulo Molin, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professor do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Esalq-USP e pesquisador do C4AI-USP.

  • Marcos Roberto Benso, Universidade de São Paulo

    Bolsista CNPq no INCT ONSEAdapta e pesquisador do C4AI-USP.

  • Patricia Angélica Alves Marques, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professora do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Esalq-USP e do C4AI-USP.

  • Roberto Fray da Silva, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professor do Departamento de Engenharia de Biossistemas da Esalq-USP e pesquisador do C4AI-USP.

  • Sílvia Helena Galvão de Miranda, Universidade de São Paulo. Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz

    Professora do Departamento de Economia, Administração e Sociologia da Esalq-USP e pesquisadora do Cepea-USP e do C4AI-USP.

  • Willian França Costa, Universidade de São Paulo. Escola Politécnica

    Pós-doutorando na Escola Politécnica da USP.

  • Alexandre Cláudio Botazzo Delbem, Universidade de São Paulo. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

    Professor do ICMC-USP e do C4AI-USP.

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Publicado

2024-06-05

Edição

n. 141 (2024): INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PESQUISA CIENTÍFICA

Seção

Dossiê Inteligência Artificial na Pesquisa Científica

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Copyright (c) 2024 Revista USP

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Como Citar

SARAIVA, António Mauro et al. A inteligência artificial na pesquisa agrícola. Revista USP, São Paulo, Brasil, n. 141, p. 91–106, 2024. DOI: 10.11606/issn.2316-9036.i141p91-106. Disponível em: https://periodicos.usp.br/revusp/article/view/225254.. Acesso em: 22 nov. 2024.