Hospitalizações no Brasil pelas estimativas da Pesquisa Nacional de Saúde, 2013 e 2019
DOI:
https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004395Palavras-chave:
Hospitalização, Hospitais, Estatísticas Hospitalares, Inquéritos Epidemiológicos, Estudos TransversaisResumo
OBJETIVO: Comparar o perfil e a prevalência das hospitalizações no Brasil com base nas estimativas da Pesquisa Nacional de Saúde (PNS), 2013 e 2019. MÉTODOS: Estudo transversal seriado que utilizou os dados das PNS 2013 e PNS 2019. O desfecho foi ter ficado internado por 24 horas ou mais nos últimos 12 meses. Calculamos a proporção da população nas diversas categorias de faixa etária, de presença ou ausência de doenças crônicas e de percepção do estado de saúde. Estimamos o número total de hospitalizações e a proporção correspondente a cada categoria de faixa etária, de doença crônica e de percepção do estado de saúde. Calculamos a prevalência de internação segundo fatores geográficos, socioeconômicos e condições de saúde. Comparamos as estimativas das duas edições da PNS utilizando o teste t de Student para amostras independentes. Consideramos as diferenças significativas quando o valor de p foi menor que 0,01. E finalmente comparamos as estimativas de hospitalização com os dados administrativos para avaliar a consistência dos dados. RESULTADOS: Observamos que a proporção de doentes crônicos na população passou de 15,04% para 31,48%. Este grupo foi responsável por 36,76% do total de internações em 2013 e de 57,61% em 2019. A prevalência de hospitalizações aumentou significativamente entre os dois inquéritos e os incrementos foram maiores na região Sudeste e entre pessoas que possuem plano de saúde privado. Foi encontrada uma discrepância entre os dados administrativos e as estimativas dos inquéritos. As internações obstétricas e as internações por plano de saúde foram subestimadas. CONCLUSÃO: Houve um aumento nas taxas globais de hospitalização no período compreendido entre as PNS 2013 e 2019, especialmente entre as pessoas com melhor acesso aos serviços de saúde. O perfil de hospitalização também mudou – na PNS 2013 predominaram internações de pessoas sem doenças crônicas. Isto se inverteu na PNS 2019.
Referências
Silva JP. Análise da eficiência de hospitais regionais em um estado do Nordeste. Saúde Debate. 2019 Mar;43(120):84-97. https://doi.org/10.1590/0103-1104201912006
Souza FE, Nunes ED, Carvalho BG, Mendonça FD. Hospitais de cidades pequenas: inserção e pactuação no Sistema Único de Saúde (SUS). Medicina (Ribeirão Preto). 2020 out;53(3):300-8. https://doi.org/10.11606/issn.2176-7262.v53i3p300-308
Controladoria-Geral da União (BR). Portal da transparência. Saúde. Brasília, DF: Controladoria-Geral da União; 2019 [citado 2 dez 2020]. Disponível em: http://www.portaltransparencia.gov.br/funcoes/10-saude?ano=2019
Viacava F, Oliveira RA, Carvalho CC, Laguardia J, Bellido JG, Viacava F, et al. SUS: oferta, acesso e utilização de serviços de saúde nos últimos 30 anos. Volume 23. Cienc Saúde Coletiva. 2018 jun;23(6):1751-62.
https://doi.org/10.1590/1413-81232018236.06022018
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa nacional de saúde: 2019 : informações sobre domicílios, acesso e utilização dos serviços de saúde: Brasil, grandes regiões e unidades da federação. Rio de Janeiro: IBGE; 2020.
Giovanella L, Mendonça M. Atenção Primária à Saúde. In: Giovanella L, Escorel S, Lobato LVC, Noronha JC, Carvalho AI, orgs. Políticas e sistema de saúde no Brasil. 2nd ed. Rio de Janeiro: Fiocruz; 2012. p. 493-545.
Caminal Homar J, Casanova Matutano C. La evaluación de la atención primaria y las hospitalizaciones por ambulatory care sensitive conditions. Marco conceptual. Aten Primaria. 2003 Jan;31(1):61-5. https://doi.org/10.1016/S0212-6567(03)70662-3
Carrapato P, Correia P, Garcia B. Determinante da saúde no Brasil: a procura da equidade na saúde. Saúde Soc. 2017 jul-set;26(3):676-89. https://doi.org/10.1590/s0104-12902017170304
Araújo YB, Santos SR, Neves NT AT, Cardoso ELS, Nascimento JA. Modelo preditor de internação hospitalar para crianças e adolescentes com doença crônica. Rev Bras Enferm; 2020;73(2):e20180467. https://doi.org/10.1590/0034-7167-2018-0467
Chandrasekhar R, Sloan C, Mitchel E, Ndi D, Alden N, Thomas A, et al. Social determinants of influenza hospitalization in the United States. Influenza Other Respir Viruses. 2017 Nov;11(6):479-88. https://doi.org/10.1111/irv.12483
Antunes FP, Costa MC, Paim JS, Vieira-da-Silva LM, Cruz ÁA, Natividade M, et al. Desigualdades sociais na distribuição espacial das hospitalizações por doenças respiratórias. Cad Saude Publica. 2013 Jul;29(7):1346-56.
https://doi.org/10.1590/S0102-311X2013000700009
Castro MS, Travassos C, Carvalho MS. Efeito da oferta de serviços de saúde no uso de internações hospitalares no Brasil. Rev Saude Publica. 2005 Apr;39(2):277-84. https://doi.org/10.1590/S0034-89102005000200020
Pazó RG, Frauches DD, Maria DC, Cade NV. Modelagem hierárquica de determinantes associados a internações por condições sensíveis à atenção primária no Espírito Santo, Brasil. Cad Saude Publica. 2014 Set;30(9):1891-902. https://doi.org/10.1590/0102-311x00099913
Castro MS, Travassos C, Carvalho MS. Fatores associados às internações hospitalares no Brasil. Cien Saude Colet. 2002;7(4):795-811. https://doi.org/10.1590/S1413-81232002000400014
Souza AS, Braga JU. Trends in the use of health services and their relationship with multimorbidity in Brazil, 1998-2013. BMC Health Serv Res. 2020 Nov;20(1):1080. https://doi.org/10.1186/s12913-020-05938-4
16 Marinho F, Passos VM, França EB. Novo século, novos desafios: mudança no perfil da carga de doença no Brasil de 1990 a 2010. Epidemiol Serv Saude. 2016 out;25(4):713-24. https://doi.org/10.5123/S1679-49742016000400005
Mendes AC, Sá DA, Miranda GM, Lyra TM, Tavares RA. Assistência pública de saúde no contexto da transição demográfica brasileira: exigências atuais e futuras. Cad Saude Publica. 2012 May;28(5):955-64. https://doi.org/10.1590/S0102-311X2012000500014
Szwarcwald CL, Malta DC, Pereira CA, Vieira ML, Conde WL, Souza Júnior PR, et al. Pesquisa Nacional de Saúde no Brasil: concepção e metodologia de aplicação. Cien Saude Colet. 2014 Feb;19(2):333-42. https://doi.org/10.1590/1413-81232014192.14072012
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional de Saúde 2013. Acesso e utilização dos serviços de saúde, acidentes e violências Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação. Rio de Janeiro: IBGE; 2015 [citado 10 jul 2020]. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv94074.pdf
Stopa SR, Szwarcwald CL, Oliveira MM, Gouvea EC, Vieira ML, Freitas MP, et al. Pesquisa Nacional de Saúde 2019: histórico, métodos e perspectivas. Epidemiol Serv Saude. 2020 Oct;29(5):e2020315. https://doi.org/10.1590/s1679-49742020000500004
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. PNS 2019: sete em cada dez pessoas que procuram o mesmo serviço de saúde vão à rede pública. Rio de Janeiro: . Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 4 set 2020 [citado 3 dez 2020]. Disponível em: https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/28793-pns-2019-sete-em-cadadez-pessoas-que-procuram-o-mesmo-servico-de-saude-vao-a-rede-publica
Fundação Osvaldo Cruz. Instituto de Comunicação e Informação Científica e Tecnológica em Saúde. Boletim informativo: monitoramento da assistência hospitalar no Brasil (2009-2017). Rio de Janeiro: Fundação Osvaldo Cruz; 2019 [citado 3 jun 2021]. Projeto Avaliação do Desempenho do Sistema de Saúde, Boletim Informativo, 4). Disponível em: https://www.proadess.icict.fiocruz.br/Boletim_4_PROADESS_Monitoramento%20da%20assistencia%20hospitalar_errata_1403.pdf
Damacena GN, Szwarcwald CL, Malta DC, Souza Júnior PR, Vieira ML, Pereira CA, et al. O processo de desenvolvimento da Pesquisa Nacional de Saúde no Brasil, 2013. Epidemiol Serv Saude. 2015 Jun;24(2):197-206. https://doi.org/10.5123/S1679-49742015000200002
Pinto LF, Freitas MP, Figueiredo AW. Sistemas Nacionais de Informação e levantamentos populacionais: algumas contribuições do Ministério da Saúde e do IBGE para a análise das capitais brasileiras nos últimos 30 anos. Cien Saude Colet. 2018 Jun;23(6):1859-70. https://doi.org/10.1590/1413-81232018236.05072018
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Coordenação de Trabalho e Rendimento. Pesquisa Nacional de Saúde: 2013: manual de entrevista. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2013 [citado 8 dez 2020]. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/instrumentos_de_coleta/doc2963.pdf
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Coordenação de Trabalho e Rendimento. Pesquisa nacional de saúde: manual de entrevista de saúde. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2021 [citado 8 dez 2020]. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/instrumentos_de_coleta/doc5591.pdf
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Coordenação de Trabalho e Rendimento. Pesquisa nacional de saúde: 2019: questionário dos moradores do domicílio. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2019 [citado 8 dez 2020]. Disponível em: https://biblioteca. ibge.gov.br/visualizacao/instrumentos_de_coleta/doc5569.pdf
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Coordenação de Trabalho e Rendimento. Pesquisa nacional de saúde – 2013 : questionário dos moradores do domicílio; Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2013 [citado 8 dez 2020]. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/instrumentos_de_coleta/doc2962.pdf
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa Nacional de Saúde Microdados da PNS; Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 5 nov 2020]. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/saude/9160-pesquisa-nacional-desaude.html?=&t=microdados
Andersen RM. National health surveys and the behavioral model of health services use. Med Care. 2008 Jul;46(7):647-53. https://doi.org/10.1097/MLR.0b013e31817a835d
Li C, Balluz LS, Ford ES, Okoro CA, Zhao G, Pierannunzi C. A comparison of prevalence estimates for selected health indicators and chronic diseases or conditions from the Behavioral Risk Factor Surveillance System, the National Health Interview Survey, and the National Health and Nutrition Examination Survey, 2007-2008. Prev Med. 2012 Jun;54(6):381-7.
https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2012.04.003
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Sistema IBGE de Recuperação Automática – SIDRA. Tabela 2680: nascidos vivos, ocorridos no ano, por mês do nascimento, sexo, local de nascimento, número de nascidos por parto, idade da mãe na ocasião do parto e lugar do registro; Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 22 jun 2020]. Disponível em: https://sidra.ibge.gov.br/tabela/2680
Ministério da Saúde (BR). Sistema de Informações Hospitalares do SUS. Informações de Saúde. Brasília, DF: Ministério da Saúde [citado 5 jun 2020]. Disponível em: http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/deftohtm.exe?sih/cnv/qiuf.def
Ministério da Saúde (BR). Agência Nacional de Saúde Suplementar. Dados e Indicadores do Setor. Brasília, DF: Ministério da Saúde; 2020 [citado 22 jun 2020]. Disponível em: http://www.ans.gov.br/perfil-do-setor/dados-e-indicadores-do-setor
Simões TC, Meira KC, Santos JD, Câmara DC. Prevalências de doenças crônicas e acesso aos serviços de saúde no Brasil: evidências de três inquéritos domiciliares. Cien Saude Colet. 2021 Set;26(9):3991-4006. https://doi.org/10.1590/1413-81232021269.02982021
Szwarcwald CL, Stopa SR, Damacena GN, Almeida WD, Souza Júnior PR, Vieira ML, et al. Mudanças no padrão de utilização de serviços de saúde no Brasil entre 2013 e 2019. Cien Saude Colet. 2021 Jun;26 suppl 1:2515-28.
https://doi.org/10.1590/1413-81232021266.1.43482020
Martins TC F. Silva JHCM, Máximo GC, Guimarães RM. Transição da morbimortalidade no Brasil: um desafio aos 30 anos de SUS. Cienc Saúde Coletiva. 2021 out;26(10):4483-96. https://doi.org/10.1590/1413-812320212610.10852021
Normando PG, Araujo-Filho JA, Fonseca GA, Rodrigues RE, Oliveira VA, Hajjar LA, et al. Redução na hospitalização e aumento na mortalidade por doenças cardiovasculares durante a pandemia da COVID-19 no Brasil. Arq Bras Cardiol. 2021 Mar;116(3):371-80. https://doi.org/10.36660/abc.20200821
Gomes HG, Dias SM, Gomes MS, Medeiros JSM, Ferraz LP, Pontes FL, et al. Perfil das internações hospitalares no Brasil no período de 2013 a 2017. Rev Interd. 2017 dez;10(4):96-104.
BORGES. G. M. A transição da saúde no Brasil: variações regionais e divergência/convergência na mortalidade. Cad Saude Publica. 2017;33(8):e00080316. https://doi.org/10.1590/0102-311x00080316
World Health Organization. Global action plan for the prevention and control of noncommunicable disease 2013-2020. Geneva: World Health Organization; 2013.
Buttigieg SC, Abela L, Pace A. Variables affecting hospital length of stay: a scoping review. J Health Organ Manag. 2018 May;32(3):463-93. https://doi.org/10.1108/JHOM-10-2017-0275
Loenen T, Berg MJ, Westert GP, Faber MJ. Organizational aspects of primary care related to avoidable hospitalization: a systematic review. Fam Pract. 2014 Oct;31(5):502-16. https://doi.org/10.1093/fampra/cmu053
Pinto LF, Giovanella L. Do programa à Estratégia Saúde da Família: expansão do acesso e redução das internações por condições sensíveis à atenção básica (ICSAB). Cien Saude Colet. 2018 Jun;23(6):1903-14. https://doi.org/10.1590/1413-81232018236.05592018
Stopa SR, Malta DC, Monteiro CN, Szwarcwald CL, Goldbaum M, Cesar CL. Acesso e uso de serviços de saúde pela população brasileira, Pesquisa Nacional de Saúde 2013. Rev Saude Publica. 2017;51(suppl 1):3s.
Macinko J, Dourado I, Aquino R, Bonolo PF, Lima-Costa MF, Medina MG, et al. Major expansion of primary care in Brazil linked to decline in unnecessary hospitalization. Health Aff (Millwood). 2010 Dec;29(12):2149-60. https://doi.org/10.1377/hlthaff.2010.0251
Cavalcante DF, Brizon VS, Probst LF, Meneghim MC, Pereira AC, Ambrosano GM. Did the Family Health Strategy have an impact on indicators of hospitalizations for stroke and heart failure? Longitudinal study in Brazil: 1998-2013. PLoS One. 2018 Jun;13(6):e0198428. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198428
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Coordenação de Trabalho e Rendimento. Pesquisa de orçamentos familiares: 2017-2018: perfil das despesas no Brasil: indicadores selecionados. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020 [citado 11 dez 2020]. Disponível em: https://biblioteca.ibge.gov.br/visualizacao/livros/liv101761.pdf
Monteiro Neto A, Castro CN, Brandão CA. Desenvolvimento regional no Brasil: políticas, estratégias e perspectivas. Rio de Janeiro: IPEA; 2017.
Viacava F, Dachs N, Travassos C. Os inquéritos domiciliares e o Sistema Nacional de Informações em Saúde. Cien Saude Colet. Dez 2006;11(4):863-9. https://doi.org/10.1590/s1413-81232006000400002
Mullachery P, Silver D, Macinko J. Changes in health care inequity in Brazil between 2008 and 2013. Int J Equity Health. 2016 Nov;15(1):140. https://doi.org/10.1186/s12939-016-0431-8
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