Interações discursivas em Dall-e 2

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2316-7114.sig.2024.219288

Palabras clave:

Dall-e 2, inteligência artificial generativa, semiótica, interações discursivas, comunicação

Resumen

Este artículo examina cómo el análisis de las interacciones discursivas contribuye a reflexionar sobre los retos comunicativos que plantea la automatización en los procesos de puesta en discurso con tecnologías de inteligencia artificial generativa. El análisis semiótico de las interacciones discursivas en el sitio web Dall-e 2, que utiliza algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para generar imágenes, identifica dos tipos de interacción: el efecto de sentido de la interacción bilateral reflexiva, en la que enunciador y enunciatario se sincretizan en un mismo actor, y una interacción unidireccional en el contexto de la enunciación, en la que el enunciador-humano comanda la enunciación como destinatario y el enunciador-máquina procesa las marcas dejadas por el primero para generar un texto imagético. En la dinámica de procesamiento del significado, se observa que las interacciones discursivas desempeñan un papel fundamental en las relaciones de comunicación, en las que la interpretación requiere nuevas competencias por parte del receptor.

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Biografía del autor/a

  • Ana Silvia Lopes Davi Médola, Universidade Estadual Paulista

    Livre docente em Linguagem Televisual. Docente permanente no Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Estadual Paulista.

  • Henrique da Silva Pereira, Centro Universitário Nossa Senhora do Patrocínio

    Doutor em Comunicação pelo Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Estadual Paulista. Docente do Centro Universitário Nossa Senhora do Patrocínio.

Referencias

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Publicado

2024-07-19

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

Médola, A. S. L. D. ., & Pereira, H. da S. (2024). Interações discursivas em Dall-e 2. Significação: Revista De Cultura Audiovisual, 51, 1-19. https://doi.org/10.11606/issn.2316-7114.sig.2024.219288