Análise inter e intra-avaliador da abdução do ombro hemiparético pelo PhysioPlay™: software para medir a amplitude de movimento
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2317-0190.v26i3a166375Palavras-chave:
Acidente Vascular Cerebral, Reabilitação, Fisioterapia, Artrometria ArticularResumo
Alterações no equilíbrio são observadas em hemiparéticos após um acidente vascular encefálico (AVE), gerando impactos físicos, sociais e econômicos significativos; assim, uma avaliação foi desenvolvida para facilitar os planos de tratamento para os pacientes. A goniometria é atualmente usada como ferramenta de avaliação da amplitude de movimento (ADM); no entanto, o desenvolvimento de exergames trouxe uma nova perspectiva para a avaliação, que utiliza um mecanismo dinâmico e tem pouca subjetividade. Objetivo: Este estudo avaliou a confiabilidade inter e intraexaminadores da medida da ADM da abdução do ombro em pacientes pós-AVE usando o exergame PhysioPlay™. Método: Treze voluntários com AVE crônico, com idade de 58,23 ± 9,96 anos (homens e mulheres), participaram deste estudo. Dois fisioterapeutas avaliaram a abdução do ombro usando goniometria e o exergame PhysioPlay™. Um reteste foi realizado uma semana depois. Resultados: Os resultados das análises utilizando o coeficiente de correlação intraclasse (CCI) mostraram excelente nível de confiabilidade inter e intraexaminadores (r> 0,90; p <0,05). A correlação de Pearson entre as medidas máximas obtidas na goniometria e o software PhysioPlay™ apresentou alta correlação (r> 0,90, p = 0,001). Conclusão: O Kinect associado ao exergame PhysioPlay™ apresentou excelente confiabilidade na captura da medida da ADM em comparação à goniometria convencional.
Downloads
Referências
Santos GL, Souza MB, Desloovere K, Russo TL. Elastic tape improved shoulder joint position sense in chronic hemiparetic subjects: a randomized sham-controlled crossover study. PLoS One. 2017;12(1):e0170368. DOI: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0170368
Song J, Kim OY. Galanin's implications for post-stroke improvement. Anat Cell Biol. 2016;49(4):223-230. DOI: http://dx.doi.org/10.5115/acb.2016.49.4.223
Martens G, Laureys S, Thibaut A. Spasticity Management in Disorders of Consciousness. Brain Sci. 2017;7(12):162. DOI: http://dx.doi.org/10.3390/brainsci7120162
Marques AP. Manual da goniometria. 3 ed. Barueri: Manoele; 2014.
Oliveira RF. Shoulderforce: um exergame para reabilitação física aplicando a interatividade do kinect como biofeedback visual [Monografia]. Alfenas (MG): Universidade Federal de Alfenas; 2015.
Shih MC, Wang RY, Cheng SJ, Yang YR. Effects of a balance-based exergaming intervention using the Kinect sensor on posture stability in individuals with Parkinson's disease: a single-blinded randomized controlled trial. J Neuroeng Rehabil. 2016;13(1):78. DOI: http://dx.doi.org/10.1186/s12984-016-0185-y
Koo TK, Li MY. A Guideline of selecting and reporting intraclass correlation coefficients for reliability research. J Chiropr Med. 2016;15(2):155-63. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcm.2016.02.012
Lexell JE, Downham DY. How to assess the reliability of measurements in rehabilitation. Am J Phys Med Rehabil. 2005;84(9):719-23. DOI: http://dx.doi.org/10.1097/01.phm.0000176452.17771.20
Zulkarnain RF, Kim GY, Adikrishna A, Hong HP, Kim YJ, Jeon IH. Digital data acquisition of shoulder range of motion and arm motion smoothness using Kinect v2. J Shoulder Elbow Surg. 2017;26(5):895-901. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jse.2016.10.026
Gritsenko V, Dailey E, Kyle N, Taylor M, Whittacre S, Swisher AK. Feasibility of Using Low-Cost Motion Capture for Automated Screening of Shoulder Motion Limitation after Breast Cancer Surgery. PLoS One. 2015;10(6):e0128809. DOI: http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0128809
Matsen FA 3rd, Lauder A, Rector K, Keeling P, Cherones AL. Measurement of active shoulder motion using the Kinect, a commercially available infrared position detection system. J Shoulder Elbow Surg. 2016;25(2):216-23. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jse.2015.07.011
Rammer JR, Krzak JJ, Riedel SA, Harris GF. Evaluation of upper extremity movement characteristics during standardized pediatric functional assessment with a Kinect®-based markerless motion analysis system. Conf Proc IEEE Eng Med Biol Soc. 2014;2014:2525-8. DOI: http://dx.doi.org/10.1109/EMBC.2014.6944136
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2019 Acta Fisiátrica

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.