Estimate of parametric cost of building construction using linear regression model
DOI:
https://doi.org/10.11606/gtp.v17i2.168355Keywords:
Construction industry, Budget, Cost Estimating Relations, Costs managementAbstract
One of the expected results in the construction industry is the precision of the budgets obtained by comparing the works' real cost with its initial estimates. Budgeters have developed strategies to carry out this initial estimate, aiming at having a greater degree of reliability in the information generated. One of the options is to develop cost estimation techniques using linear regression equations that consider the specificity of the services and the construction company's constructive culture. This paper proposes a mathematical model of simple linear regression equations to determine the estimated cost of the same construction type and primary services. The actual data of eight projects with the same constructive typology and corresponding Work Breakdown Structure (WBS) were considered, making it possible to determine the relationship between each service's cost and the total area of standard floors. The generated equations were validated in a new project that reached a precision level of 9.76% in its estimated budget concerning the real one. In this way, the result presented by the proposed parametric cost estimate model meets the precision in the preliminary budget level based on the preliminary design. The paper can also be used as a roadmap for application in other projects and the dissemination of this cost estimation technique among the construction industry.
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