Optimización lumínica y sanitaria de espacios educativos basados en algoritmo de optimización multiobjetivo
DOI:
https://doi.org/10.11606/gtp.v17i4.196798Palabras clave:
Optimización de espacios, Instituciones educacionales, Distanciamiento social, Confort lumínicoResumen
La pandemia del Covid-19 ha traído una serie de reflexiones sobre las condiciones sanitarias de los ambientes para usos prolongados. Escuelas, oficinas, hospitales, etc. tuvieron que reajustarse para evitar la proliferación de virus y nuevas enfermedades y traer más comodidad y bienestar a los usuarios del edificio. El propósito principal de este artículo es presentar el uso potencial de un algoritmo multiobjetivo para optimizar los espacios de diseño institucional educativo teniendo en cuenta la incidencia solar interna y el distanciamiento social recomendado por la OMS. El método fue de desarrollo experimental en seis etapas; (i) investigación de revisión de literatura; (ii) definir los ambientes y parámetros a analizar; (iii) desarrollo de modelos; (iv) simulación computacional; (v) optimización multiobjetivo; y (vi) análisis de resultados. El modelado de espacios y escritorios se realizó en el software Rhinoceros a través del plug-in Grasshopper, los cálculos de incidencia solar interna se realizaron con Honeybee y se aplicó el algoritmo multiobjetivo de optimización a través de Wallacei. Este estudio puede ofrecer una nueva metodología para desarrollar y estudiar proyectos de manera más diligente no sólo para proyectos convencionales sino también en episodios de crisis que impliquen respuestas rápidas y seguras por parte de los diseñadores.
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