Data-Driven Learning, termes et collocations terminologiques

un défi pour la formation en traduction juridique

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2236-4242.v33i1p49-67

Palabras clave:

traduction juridique, formation, Data-Driven Learning, termes, collocations terminologiques

Resumen

Dans le cadre de cet article, nous nous proposons, 1) de réfléchir aux défis de la formation initiale et/ou continue des traducteurs juridiques en ce qui concerne notamment l’emploi correct des termes et des collocations terminologiques, 2) de présenter une méthodologie de travail à appliquer au niveau de cette formation, méthodologie inspirée principalement des principes du Data - Driven Learning et faisant l’objet d’une expérience déjà en cours dans l’université dans laquelle nous travaillons et 3) de démontrer les avantages scientifiques et pédagogiques du Data - Driven Learning dans l’acquisition d’une compétence stratégique en traduction.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Descargas

Publicado

2020-03-25

Número

Vol. 33 Núm. 1 (2020): Semântica e Morfologia em Terminologia

Sección

Artigos originais

Licencia

Derechos de autor 2020 Linha D'Água

Creative Commons License

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.

A aprovação dos manuscritos implica cessão imediata e sem ônus dos direitos de publicação para a Linha D'Água. Os direitos autorais dos artigos publicados pertencem à instituição a qual a revista encontra-se vinculada. Em relação à disponibilidade dos conteúdos, a Linha D'Água adota a Licença Creative Commons, CC BY-NC Atribuição não comercial. Com essa licença é permitido acessar, baixar (download), copiar, imprimir, compartilhar, reutilizar e distribuir os artigos, desde que para uso não comercial e com a citação da fonte, conferindo os devidos créditos autorais à revista.

Nesses casos, em conformidade com a política de acesso livre e universal aos conteúdos,  nenhuma permissão é necessária por parte dos autores ou do Editor. Em quaisquer outras situações a reprodução total ou parcial dos artigos da Linha D'Água em outras publicações, por quaisquer meios, para quaisquer outros fins que sejam natureza comercial, está condicionada à autorização por escrito do Editor.

Reproduções parciais de artigos (resumo, abstract, resumen, partes do texto que excedam 500 palavras, tabelas, figuras e outras ilustrações) requerem permissão por escrito dos detentores dos direitos autorais.

Reprodução parcial de outras publicações

Citações com mais de 500 palavras, reprodução de uma ou mais figuras, tabelas ou outras ilustrações devem ter permissão escrita do detentor dos direitos autorais do trabalho original para a reprodução especificada na revista Linha D'Água. A permissão deve ser endereçada ao autor do manuscrito submetido. Os direitos obtidos secundariamente não serão repassados em nenhuma circunstância.

Cómo citar

DECHAMPS, Christina. Data-Driven Learning, termes et collocations terminologiques: un défi pour la formation en traduction juridique. Linha D’Água, São Paulo, v. 33, n. 1, p. 49–67, 2020. DOI: 10.11606/issn.2236-4242.v33i1p49-67. Disponível em: https://periodicos.usp.br/linhadagua/article/view/163405.. Acesso em: 10 jun. 2024.

Datos de los fondos