Mental health on Twitter: analysis of manifestations via data mining

Authors

DOI:

https://doi.org/10.11606/issn.2238-7714.no.2023.210801

Keywords:

Mental health, Natural language processing, Twitter, Content analysis

Abstract

This paper explores themes and manifestations related to mental health on Twitter through the hashtag #saudemental (menthal health), from January 2020 to June 2022. Bibliographical research was conducted to establish the theoretical basis for analyzing the content ideas circulated by the hashtag. Content processing was performed using the Discovery of Knowledge in Databases (KDD) tool, a solution for generating information and analytical exploration based on data mining. Results revealed the predominance of content linked to the Yellow September and White January campaigns, the individual expression of feelings, association with overcoming difficulties and identification of taboos and stereotypes.

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Author Biographies

  • Geovana Pereira Correia, Universidade Federal de Goiás

    Geovana Pereira Correia Mestranda no Programa de Pós- Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Goiás (UFG).

  • Rhayssa Fernandes Mendonça, Universidade Federal de Goiás

    PhD student in Communication, Federal University of Goiás.

  • Rosana Maria Ribeiro Borges, Universidade Federal de Goiás

    Post-Doctor in Communication and Culture from the Federal University of Rio de Janeiro, PhD in Geography from the Institute of Socio-environmental Studies of the Federal University of Goiás, Master in Brazilian Education from the Faculty of Education of the Federal University of Goiás, Bachelor in Social Communication with qualification in Radialism by the Faculty of Communication and Librarianship of the Federal University of Goiás. Professor in the Graduate Program in Communication (PPGCOM - Linha Mídia e Cultura) and in the Graduate Course in Journalism at the Faculty of Information and Communication at the Federal University of Goiás.

  • Douglas Farias Cordeiro, Universidade Federal de Goiás

    Pesquisador pós-doutoral na Facultat d’Informació i Mitjans Audiovisuals da Universitat de Barcelona. Pós-doutorado em Jornalismo pela Universidade Fernando Pessoa, Portugal. Doutor em Ciência da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (USP). Professor do Programa de Pós-Graduação em Comunicação da Universidade Federal de Goiás (UFG).

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Published

2023-11-23

Issue

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CALL FOR PAPERS

How to Cite

Mental health on Twitter: analysis of manifestations via data mining. (2023). Novos Olhares, 12(2), 116-130. https://doi.org/10.11606/issn.2238-7714.no.2023.210801