Mental health on Twitter: analysis of manifestations via data mining
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2238-7714.no.2023.210801Keywords:
Mental health, Natural language processing, Twitter, Content analysisAbstract
This paper explores themes and manifestations related to mental health on Twitter through the hashtag #saudemental (menthal health), from January 2020 to June 2022. Bibliographical research was conducted to establish the theoretical basis for analyzing the content ideas circulated by the hashtag. Content processing was performed using the Discovery of Knowledge in Databases (KDD) tool, a solution for generating information and analytical exploration based on data mining. Results revealed the predominance of content linked to the Yellow September and White January campaigns, the individual expression of feelings, association with overcoming difficulties and identification of taboos and stereotypes.
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