Salud mental en Twitter: análisis de manifestaciones mediante minería de datos
DOI:
https://doi.org/10.11606/issn.2238-7714.no.2023.210801Palabras clave:
Salud mental, Procesamiento natural del lenguaje, Twitter, Análisis de contenidoResumen
Este artículo se centra en las manifestaciones relacionadas con la salud mental en la red social Twitter. Su objetivo es analisar las publicaciones que utilizan el hashtag #saudemental, en el período de enero de 2020 a junio de 2022. Para ello, se realizó una investigación bibliográfica que permitió fundamentar teóricamente las ideas presentadas en un análisis de los contenidos que circularon por uso del hashtag. El procesamiento de contenidos se realizó mediante el instrumento metodológico conocido como Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (KDD), el cual es una solución para generar información y exploración analítica basada en la minería de datos. Los análisis revelan el predominio de contenidos vinculados a las campañas Septiembre Amarillo y Enero Blanco, la expresión individual de sentimientos, la asociación con la superación y la identificación de tabúes y estereotipos.
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