Distribuição de Rhinella granulosa: integrando envelopes bioclimáticos e respostas ecofisiológicas

Autores

  • Fernanda A. S. Cassemiro Universidade Federal de Goiás. Instituto de Ciência Biológicas. Departamento de Ecologia
  • Sidney F. Gouveia Universidade Federal de Goiás. Instituto de Ciência Biológicas. Departamento de Ecologia
  • José Alexandre Felizola Diniz-Filho Universidade Federal de Goiás. Instituto de Ciência Biológicas. Departamento de Ecologia

DOI:

https://doi.org/10.7594/revbio.08.07

Palavras-chave:

Tolerância termal, gradiente de temperatura, BIOCLIM, modelagem de distribuição de espécies

Resumo

Neste trabalho utilizamos as abordagens correlativa e mecanística de modelagem para construir modelos de distribuição potencial atual de Rhinella granulosa. Os modelos correlativos gerados por várias variáveis climáticas (BIOCLIM1) foi o mais conservativo, um segundo com temperatura apenas (BIOCLIM2) apresentou manchas descontínuas e o mecanístico indicou habitats termais mais adequados numa extensa área contínua. O BIOCLIM1 apresentou maior acurácia na predição da distribuição do que o BIOCLIM2. O BIOCLIM1 também apresentou melhor desempenho, seguido pelo BIOCLIM2 e pelo modelo mecanístico. A diferença nas áreas de distribuição potencial entre os modelos provavelmente se deva ao uso de diferentes variáveis preditoras e podem ser reflexo de uma limitação de interações bióticas interespecíficas. Por ser ectotérmica, esta espécie nos permite avaliar melhor a influência da temperatura, através de dados ambientais e de tolerância termal da espécie, sobre sua área de distribuição potencial, bem como avaliar o desempenho dessas abordagens na elaboração de modelos de distribuição potencial de espécies e fazer inferências acerca de cenários futuros de aumento na temperatura.

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Publicado

2018-04-23

Como Citar

Cassemiro, F. A. S., Gouveia, S. F., & Diniz-Filho, J. A. F. (2018). Distribuição de Rhinella granulosa: integrando envelopes bioclimáticos e respostas ecofisiológicas. Revista Da Biologia, 8(1), 38-44. https://doi.org/10.7594/revbio.08.07