Mudanças nos marcadores da alimentação durante a pandemia de covid-19 no Brasil

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004659

Palabras clave:

Coronavírus, Ingestão de Alimentos, Comportamento Alimentar, Alimento Ultraprocessado

Resumen

OBJETIVO: Analisar mudanças na alimentação da população brasileira e seus determinantes durante a pandemia de covid-19. MÉTODOS: Foram utilizados dados de alimentação coletados pelo instituto Datafolha, em 2019 (n = 1.384), 2020 (n = 1.214) e 2021 (n = 1.459), de amostras independentes e representativas da população adulta (entre 18 e 55 anos) de todas as classes socioeconômicas e regiões geográficas do Brasil. O consumo alimentar foi aferido por meio da verificação do consumo de 22 conjuntos de alimentos no dia anterior à pesquisa. No terceiro ciclo, também foram incluídas questões sobre mudanças nos hábitos alimentares durante a pandemia. Estimou-se a prevalência de consumo dos conjuntos de alimentos em cada ciclo da pesquisa e foram utilizados testes estatísticos para comparações de proporções entre os três ciclos. RESULTADOS: Observou-se, entre 2019 e 2020, aumento significativo no consumo de cereais, leite, salgadinhos de pacote ou biscoitos salgados e molhos industrializados, em contraponto à diminuição do consumo de ovos. Entre 2019 e 2021 e entre 2020 e 2021, por outro lado, houve diminuição significativa no consumo de cereais, hortaliças, frutas e sucos de fruta industrializados e aumento no consumo de refrigerante, biscoito doce, recheado ou bolinho de pacote, embutidos, molhos industrializados e refeições prontas. Quando questionados sobre as principais mudanças na compra e preparo das refeições, 46,3% dos entrevistados relataram consumir mais alimentos preparados em casa durante a pandemia. Em relação a mudanças nos hábitos alimentares, 48,6% dos entrevistados relataram alteração na alimentação durante a pandemia. Os principais motivos para tais mudanças foram maior preocupação com a saúde (39,1%) e autorrelato de diminuição da renda familiar (30,2%). CONCLUSÕES: A pandemia de covid-19 teve impacto negativo na alimentação da população, e foi reportado aumento no consumo de alimentos ultraprocessados durante esse período.

Referencias

World Health Organization. WHO Director-General’s opening remarks at the media briefing on COVID-19 – 11 March 2020. Genebra: World Health Organization; 2020.

Kupferschmidt K, Cohen J. Can China’s COVID-19 strategy work elsewhere? Science. 2020 Mar;367(6482):1061-2. https://doi.org/10.1126/science.367.6482.1061

Steele EM, Rauber F, Costa CD, Leite MA, Gabe KT, Louzada ML, et al. Dietary changes in the NutriNet Brasil cohort during the covid-19 pandemic. Rev Saude Publica. 2020 Sep;54:91. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054002950

Souza TC, Oliveira LA, Daniel MM, Ferreira LG, Della Lucia CM, Liboredo JC, et al. Lifestyle and eating habits before and during COVID-19 quarantine in Brazil. Public Health Nutr. 2022 Jan;25(1):65-75. https://doi.org/10.1017/S136898002100255X

Bennett G, Young E, Butler I, Coe S. The impact of lockdown during the COVID-19 outbreak on dietary habits in various population groups: a scoping review. Front Nutr. 2021 Mar;8:626432. https://doi.org/10.3389/fnut.2021.626432

Inloco. Mapa brasileiro da COVID-19. Recife: Inloco; 2020.

Werneck GL, Carvalho MS. The COVID-19 pandemic in Brazil: chronicle of a health crisis foretold. Cad Saude Publica. 2020;36(5):e00068820. https://doi.org/10.1590/0102-311x00068820

Jaime PC. The Covid-19 pandemic: implications for food and nutrition (in)security. Cien Saude Colet. 2020 Jul;25(7):2504. https://doi.org/10.1590/1413-81232020257.12852020

Silva Filho OJ, Gomes Júnior NN. The future at the kitchen table: COVID-19 and the food supply. Cad Saude Publica. 2020;36(5):e00095220. https://doi.org/10.1590/0102-311x00095220

Rede Brasileira de Pesquisa em Soberania e Segurança Alimentar (Rede Penssan). Inquérito Nacional sobre Insegurança Alimentar no Contexto da Pandemia da COVID-19 no Brasil. Rio de Janeiro: Rede Penssan; 2021.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo demográfico 2010. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística 2010.

Monteiro CA, Cannon G, Levy RB, Moubarac JC, Louzada ML, Rauber F, et al. Ultra-processed foods: what they are and how to identify them. Public Health Nutr. 2019 Apr;22(5):936-41. https://doi.org/10.1017/S1368980018003762

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF) 2017-2018: avaliação nutricional da disponibilidade domiciliar de alimentos no Brasil. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020.

Martini D, Godos J, Bonaccio M, Vitaglione P, Grosso G. Ultra-processed foods and nutritional dietary profile: a meta-analysis of nationally representative samples. Nutrients. 2021 Sep;13(10):3390. https://doi.org/10.3390/nu13103390

Santos FS, Dias MD, Mintem GC, Oliveira IO, Gigante DP. Food processing and cardiometabolic risk factors: a systematic review. Rev Saude Publica. 2020;54:70. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2020054001704

Askari M, Heshmati J, Shahinfar H, Tripathi N, Daneshzad E. Ultra-processed food and the risk of overweight and obesity: a systematic review and meta-analysis of observational studies. Int J Obes. 2020 Oct;44(10):2080-91. https://doi.org/10.1038/s41366-020-00650-z

Delpino FM, Figueiredo LM, Bielemann RM, Silva BG, Santos FS, Mintem GC, et al. Ultra-processed food and risk of type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. Int J Epidemiol. 2022 Aug;51(4):1120-41.

https://doi.org/10.1093/ije/dyab247

Pagliai G, Dinu M, Madarena MP, Bonaccio M, Iacoviello L, Sofi F. Consumption of ultra-processed foods and health status: a systematic review and meta-analysis. Br J Nutr. 2021 Feb;125(3):308-18. https://doi.org/10.1017/S0007114520002688

Kwok S, Adam S, Ho JH, Iqbal Z, Turkington P, Razvi S, et al. Obesity: A critical risk factor in the COVID-19 pandemic. Clin Obes. 2020 Dec;10(6):e12403. https://doi.org/10.1111/cob.12403

Gaur K, Khedar RS, Mangal K, Sharma AK, Dhamija RK, Gupta R. Macrolevel association of COVID-19 with non-communicable disease risk factors in India. Diabetes Metab Syndr. 2021;15(1):343-50. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2021.01.005

Antúnez L, Alcaire F, Brunet G, Bove I, Ares G. COVID-washing of ultra-processed products: the content of digital marketing on Facebook during the COVID-19 pandemic in Uruguay. Public Health Nutr. 2021 Apr;24(5):1142-52. https://doi.org/10.1017/S1368980021000306

White M, Nieto C, Barquera S. Good deeds and cheap marketing: the food industry in the time of COVID-19. Obesity (Silver Spring). 2020 Sep;28(9):1578-9. https://doi.org/10.1002/oby.22910

Campos JA, Martins BG, Campos LA, Marôco J, Saadiq RA, Ruano R. Early psychological impact of the COVID-19 pandemic in Brazil: a national survey. J Clin Med. 2020 Sep;9(9):2976. https://doi.org/10.3390/jcm9092976

Serafim AP, Durães RS, Rocca CC, Gonçalves PD, Saffi F, Cappellozza A, et al. Exploratory study on the psychological impact of COVID-19 on the general Brazilian population. PLoS One. 2021 Feb;16(2):e0245868. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0245868

Jacka FN, Pasco JA, Mykletun A, Williams LJ, Hodge AM, O’Reilly SL, et al. Association of Western and traditional diets with depression and anxiety in women. Am J Psychiatry. 2010 Mar;167(3):305-11. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2009.09060881

Parletta N, Zarnowiecki D, Cho J, Wilson A, Bogomolova S, Villani A, et al. A Mediterranean-style dietary intervention supplemented with fish oil improves diet quality and mental health in people with depression: a randomized controlled trial (HELFIMED). Nutr Neurosci. 2019 Jul;22(7):474-87. https://doi.org/10.1080/1028415X.2017.1411320

Greeno CG, Wing RR. Stress-induced eating. Psychol Bull. 1994 May;115(3):444-64.

https://doi.org/10.1037/0033-2909.115.3.444

Ball K, Lee C. Relationships between psychological stress, coping and disordered eating: a review. Psychol Health. 2000 Nov;14(6):1007-35. https://doi.org/10.1080/08870440008407364

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Síntese de indicadores sociais: uma análise das condições de vida da população brasileira. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios PNAD COVID-19. Rio de Janeiro: Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística; 2020.

Publicado

2023-09-04

Número

Sección

Artigos Originais

Cómo citar

Andrade, G. C., Levy, R. B., Leite, M. A., Rauber, F., Claro, R. M., Coutinho, J. G., & Mais, L. A. (2023). Mudanças nos marcadores da alimentação durante a pandemia de covid-19 no Brasil. Revista De Saúde Pública, 57(1), 54. https://doi.org/10.11606/s1518-8787.2023057004659